Explaining and predicting pseudoprogression in immunotherapythrough joint modeling of immune infiltration and ctDNA dynamics
Questo studio sviluppa un modello matematico meccanicistico che integra la dinamica tumore-sistema immunitario e le fluttuazioni del ctDNA per spiegare la pseudoprogressione e addestra un classificatore random forest che dimostra una capacità di discriminazione precoce tra progressione vera e pseudoprogressione superiore rispetto ai criteri di imaging standard.